典型文献
生猪疫情冲击下猪肉价格预测与风险预警研究
文献摘要：
近年来,我国生猪疫病时有爆发,导致猪肉价格出现"过山车"式波动,猪肉价格风险增加,疫病侵袭已成为猪肉市场面临的重要威胁.考虑引发猪肉价格变动的多种影响因素,将生猪疫情变化纳入猪肉价格的预测指标体系,并从多种影响指标中提取特征指标输入支持向量机(SVM)模型预测猪肉价格,最后基于预测结果对猪肉价格进行风险预警.研究发现,SVM模型输出结果的均方误差最小为1.032,平方相关系数最高为0.919,具有较好的预测效果;预警结果显示猪肉价格波动率的预测值与实际值相近,预测警度与实际警度基本一致.基于此,为使市场参与者在复杂市场环境下能准确把握猪肉价格运行规律,预测猪肉价格波动趋势,提出完善猪肉价格预测信息系统、畅通猪肉价格信息发布渠道、健全猪肉价格风险预警体系的对策建议.
文献关键词：
猪肉价格;支持向量机;价格预测;风险预警
中图分类号：
作者姓名：
花俊国;苏贵芳;贾云飞
作者机构：
河南农业大学经济与管理学院,郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]花俊国;苏贵芳;贾云飞-.生猪疫情冲击下猪肉价格预测与风险预警研究)[J].农业经济与管理,2022(06):101-113
A类：
B类：
生猪疫情,疫情冲击,猪肉价格,价格预测,预警研究,生猪疫病,过山车,价格风险,猪肉市场,场面,价格变动,疫情变化,预测指标体系,影响指标,提取特征,特征指标,模型输出,输出结果,均方误差,方相,价格波动率,市场环境,运行规律,信息发布,风险预警体系
AB值：
0.23423
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