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基于BP神经网络的高频感应淬火研究
文献摘要：
本文利用正交极值法,分析了阳压、阳流、栅流和加热时间对高频感应淬火法兰盘硬化层深的影响.通过BP神经网络建立硬化层深模型,研究了真空管式电源的感应加热淬火规律,开发了产品新工艺.结果表明:BP神经网络可对硬化层深进行可靠的预测,能够有效地控制高频感应淬火的生产质量.
文献关键词：
感应淬火;BP神经网络;硬化层深
中图分类号：
作者姓名：
王战清;刘建儒;马录
作者机构：
陕西法士特汽车传动集团有限责任公司,陕西宝鸡 722409
文献出处：
引用格式：
[1]王战清;刘建儒;马录-.基于BP神经网络的高频感应淬火研究)[J].热处理技术与装备,2022(04):15-18
A类：
B类：
高频感应淬火,极值法,加热时间,火法,法兰盘,硬化层深,真空管,管式,感应加热,新工艺,生产质量
AB值：
0.220461
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