典型文献
基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统
文献摘要：
水利工程扬压力监测工作容易受到环境因素的影响,使得监测结果存在误差.设计了一种基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统.选择高精度的接触位移传感器采集数据,构建套闸增补项目扬压力统计模型,利用大数据对BP神经网络进行训练,得出最优参数设置值,通过BP神经网络对模型输出的数据结果进行校正处理,获取准确的扬压力数据.通过实例应用结果表明,设计系统对白屈港套闸增补项目扬压力监测结果的误差低于0.04MPa,对水利工程项目监测具有一定意义.
文献关键词：
大数据;白屈港套闸增补项目;扬压力;接触位移传感器;扬压力统计模型;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
蔡艳媚
作者机构：
江阴市江堤闸站管理中心, 江苏 江阴 214400
文献出处：
引用格式：
[1]蔡艳媚-.基于大数据的白屈港套闸增补项目扬压力监测系统)[J].水利技术监督,2022(06):63-65
A类：
白屈港套闸增补项目,接触位移传感器,扬压力统计模型,04MPa
B类：
扬压力监测,监测工作,监测结果,采集数据,最优参数,参数设置,模型输出,数据结果,实例应用,设计系统,水利工程项目
AB值：
0.123419
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
