典型文献
基于优化人工神经网络和TOPSIS的水利工程质量评价
文献摘要：
为综合评价水利工程质量,文章基于布谷鸟算法(CSA)、蝙蝠算法(BA)、鲸鱼算法(WOA)优化人工神经网络模型(ANN),结合TOPSIS模型,构建了水利工程质量综合评价模型.同时在项目操作质量、项目管理质量和项目监理监督质量3个方面构建了评价体系.结果表明:CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,该方法评价结果与层次分析法和模糊评价法基本一致,同时运算速率更快,证明了该方法的科学性.
文献关键词：
水利工程质量;布谷鸟算法;人工神经网络模型;TOPSIS模型
中图分类号：
作者姓名：
徐超;李雁
作者机构：
杭州富阳水利建设投资有限公司, 浙江 杭州 311400;杭州市富阳区农业农村局, 浙江 杭州 311400
文献出处：
引用格式：
[1]徐超;李雁-.基于优化人工神经网络和TOPSIS的水利工程质量评价)[J].水利技术监督,2022(04):60-62,149
A类：
B类：
TOPSIS,水利工程质量,布谷鸟算法,CSA,蝙蝠算法,BA,鲸鱼算法,WOA,人工神经网络模型,ANN,质量综合评价,综合评价模型,管理质量,项目监理,监理监督,监督质量,方法评价,模糊评价法,时运
AB值：
0.329396
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