典型文献
疫情风险防控下医疗废物运输选址-路径优化
文献摘要：
为降低运输医疗废物的疫情风险,提出医疗废物运输选址-路径优化建模与求解方法,旨在协同优化设施选址、能力配置、路径优化和运量分配决策.根据医疗废物感染性、环境传播性和公众感知差异性,设计疫情风险度量模型;结合城市路网结构,构建疫情风险和成本最小的医疗废物运输选址-路径模型;融合带权重的目标规划方法和自适应遗传模拟退火算法,设计多目标优化算法;最后,通过武汉实例和测试算例,验证模型和算法的有效性.计算结果表明:新方法能在25 s内提供多个有效方案,新模型可减少1.4％ 的总成本和34.25％ 的求解时间,新算法可减少62.13％ 的计算时间.
文献关键词：
疫情防控;医疗废物;选址-路径;疫情风险;多目标优化;自适应遗传模拟退火
中图分类号：
作者姓名：
赵佳虹;黄淑媛;陈志伟;肖景文
作者机构：
广东工业大学 土木与交通工程学院,广州 510006;暨南大学 管理学院,广州 510632;四川省交通建设集团股份有限公司,成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]赵佳虹;黄淑媛;陈志伟;肖景文-.疫情风险防控下医疗废物运输选址-路径优化)[J].交通科技与经济,2022(06):1-8
A类：
自适应遗传模拟退火,自适应遗传模拟退火算法
B类：
疫情风险,医疗废物,路径优化,低运输,优化建模,求解方法,协同优化,优化设施,设施选址,运量分配,物感,感染性,环境传播,传播性,公众感知,感知差异,风险度量,度量模型,城市路网,路网结构,路径模型,目标规划,规划方法,多目标优化算法,试算,验证模型,和算,有效方案,总成本,求解时间,新算法,计算时间
AB值：
0.386958
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