典型文献
考虑实时数据的城市道路承载量及饱和度
文献摘要：
为描述某一时刻城市道路的实际承载车辆数,提出实际承载量概念.运用Python编程且调用百度地图Web服务中的API,克服传统交通调查难以实现全样本、大范围实时交通数据连续采集的缺陷,在此基础上基于交通流理论中速度与密度的关系构建实际承载量和实际饱和度计算模型.以哈尔滨市阿城区为例进行分析,结果表明:与低等级道路相比,高等级道路高峰实际承载量与理论容量之间相关性更强;工作日城市道路平峰实际承载量仅为高峰的60％ 左右,而周末不同时段实际承载量差异较小;快速路与主干路高峰实际饱和度明显高于其他等级道路,说明出行者更倾向选择高等级道路出行.模型可从交通需求角度对承载量较高的道路和出行热点区域进行识别,进而为治理城市交通拥堵提供新思路.
文献关键词：
实时交通数据;城市道路;交通拥堵;网页爬虫;实际承载量;实际饱和度
中图分类号：
作者姓名：
常铮;裴玉龙
作者机构：
东北林业大学 交通学院,哈尔滨 150040
文献出处：
引用格式：
[1]常铮;裴玉龙-.考虑实时数据的城市道路承载量及饱和度)[J].交通科技与经济,2022(04):8-15
A类：
实际承载量,实际饱和度
B类：
实时数据,城市道路,辆数,Python,调用,百度地图,API,交通调查,难以实现,实时交通数据,连续采集,交通流理论,中速,关系构建,哈尔滨市,阿城,低等级道路,高等级道路,工作日,路平,周末,不同时段,快速路,主干路,出行者,交通需求,需求角度,热点区域,城市交通拥堵,网页爬虫
AB值：
0.287687
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