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基于朴素贝叶斯算法分析鸢尾花数据集分类
文献摘要：
朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中较简单并且常见的一种分类方法,已经被广泛地应用于各领域.通过尝试利用朴素贝叶斯算法对鸢尾花数据集进行剖析,介绍了朴素贝叶斯算法的原理和基本过程.基于贝叶斯算法在依据特征独立的假设下,对鸢尾花数据集进行分类计算,准确度达到84.21％,实验结果表明朴素贝叶斯算法具有较好的分类速度和分类效果.
文献关键词：
朴素贝叶斯算法;鸢尾花数据集;分类
中图分类号：
作者姓名：
郭秀娟;李庆凯;孟庆楠;马玉贤
作者机构：
吉林建筑大学电气与计算机学院,吉林 长春 130118;吉林省吉林祥云信息技术有限公司,吉林 长春 130119
文献出处：
引用格式：
[1]郭秀娟;李庆凯;孟庆楠;马玉贤-.基于朴素贝叶斯算法分析鸢尾花数据集分类)[J].工业和信息化教育,2022(06):82-84,91
A类：
鸢尾花数据集
B类：
朴素贝叶斯算法,算法分析,朴素贝叶斯分类,分类方法,设下,分类效果
AB值：
0.080997
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