典型文献
美国情报领域人工智能系统应用进展研究
文献摘要：
随着信息时代情报来源的多元化、数字化发展,情报数据量产生爆发式增长,现有情报分析能力、效益面临严峻挑战.为了应对情报大数据中"数据爆炸""价值稀疏"等问题,美国情报界大力推动人工智能技术在情报数据处理、分析中的应用,并获得了大量经验.密切跟踪美国利用人工智能技术支持情报工作的最新进展,深入剖析相关做法,对我国开展基于人工智能的情报分析工作具有一定参考借鉴意义.本文在系统梳理美国政府主要情报部门当前开展的典型人工智能项目基础上,从理论视角分析了人工智能系统在情报处理全过程中的作用和影响,研究了人工智能系统对情报分析的有效性,分析了美国情报领域推动人工智能系统的应用前景,研判美国情报领域人工智能系统应用进展及其面临的主要问题,为我国在大数据和人工智能时代加快推进情报分析理论和方法创新提供借鉴.
文献关键词：
美国情报分析;人工智能系统;情报周期
中图分类号：
作者姓名：
李增华;李晓松;蒋玉娇;臧雪珺
作者机构：
军事科学院军事科学信息研究中心,北京 100142
文献出处：
引用格式：
[1]李增华;李晓松;蒋玉娇;臧雪珺-.美国情报领域人工智能系统应用进展研究)[J].国防科技,2022(04):1-5
A类：
B类：
人工智能系统,系统应用,进展研究,信息时代,情报来源,数字化发展,情报数据,数据量,爆发式,有情,分析能力,美国情报界,国利,情报工作,最新进展,分析工作,美国政府,情报部门,视角分析,情报处理,作用和影响,人工智能时代,方法创新,美国情报分析,情报周期
AB值：
0.273199
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