典型文献
基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法
文献摘要：
为进一步提升降水预报的准确率,该文提出一种基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法.该方法选取ECMWF高分辨率数值预报模式资料、福建省内国家级自动站降水的实况数据,通过决策专家系统选取有效预报因子,使用集成学习XGBoost模型进行训练,从而对福建省内的降水进行客观预报.结果表明,该方法能够将数值模式和机器学习进行有效结合,提升降水预报的准确率,并在实际业务应用中取得了良好效果.
文献关键词：
集成学习;专家系统;客观方法
中图分类号：
作者姓名：
王证帅;吕巧谊;张伟;郑辉;陈德花
作者机构：
厦门市海峡气象开放重点实验室,福建 厦门 361012;厦门市气象台,福建 厦门 361012
文献出处：
引用格式：
[1]王证帅;吕巧谊;张伟;郑辉;陈德花-.基于集成学习XGBoost模型的降水客观预报方法)[J].海峡科学,2022(08):10-14
A类：
B类：
集成学习,XGBoost,水客,预报方法,升降,降水预报,ECMWF,数值预报模式,自动站,实况,专家系统,统选,预报因子,行客,数值模式,有效结合,业务应用,良好效果,客观方法
AB值：
0.384951
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
