典型文献
基于树莓派的语音智能节能系统的研究与终端设计
文献摘要：
当今社会,经济持续发展给人们带来丰硕成果的同时,也付出了巨大的资源和能源代价,其中电能所占比重尤为明显.随着人工智能技术的兴起,数据化、智能化越来越普及.依托数据实现人工智能节电成为发展趋势.以树莓派为终端实现数据采集、语音电器控制,为突破传统有效识别率低、管理手段单一等现象,提出了以多重传感器手段获取数据,结合图像、声音、光照和温湿度等综合判断电力消耗场景,分析用户使用习惯.结合机器学习、神经网络、预测评价构建深度学习模型,为企事业单位提高了节能效率,降低了用电成本,为电器厂商根据识别结果比较不同用电场景下用户的使用习惯,加深了对客户需求的理解,促进更多新产品的智能化升级改造.
文献关键词：
人工智能;树莓派;传感器;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
汤义好;赵子洲;周洋
作者机构：
安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院,安徽 芜湖 241002
文献出处：
引用格式：
[1]汤义好;赵子洲;周洋-.基于树莓派的语音智能节能系统的研究与终端设计)[J].河南科技,2022(01):20-24
A类：
B类：
树莓派,智能节能,节能系统,终端设计,当今社会,丰硕成果,付出,数据化,智能节电,电器控制,识别率,管理手段,重传,获取数据,温湿度,综合判断,断电,电力消耗,使用习惯,预测评价,深度学习模型,企事业单位,节能效率,用电成本,电器厂,厂商,结果比较,同用,客户需求,新产品,智能化升级,升级改造,图像识别
AB值：
0.472484
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