典型文献
基于MaxEnt模型和ArcGIS的藜麦气候适宜性研究
文献摘要：
开展藜麦气候适宜性研究对于优化藜麦布局、气候资源开发利用具有重要意义.本研究基于藜麦(Chenopodium quinoa Willd)在全球的分布数据和影响其分布的气象数据,利用最大熵模型(MaxEnt),基于地理信息系统(ArcGIS),研究影响藜麦种植分布的主要生物气候因素及其气候适宜性.结果表明:MaxEnt模型能够很好地模拟藜麦在全球的潜在分布(AUC值为0.936).采用刀切法对生物气候因素进行分析发现,年平均温度、温度季节变化方差、最冷季度平均温度、最热月份最高温度、最冷月份最低温度、最湿季度平均温度是影响藜麦分布的主要生物气候因素,累计贡献率达89.1％.藜麦在全球的潜在适生区主要分布在欧洲西部,非洲南部、东部和安第斯山脉西麓,北美洲美国的中西部地区,大洋洲澳大利亚的东南部沿海地区和新西兰大部分地区,亚洲中国的云贵高原和北部大部分地区.适宜藜麦种植的高度适生区,中度适生区和低度适生区占陆地面积的1.83％、3.11％和10.49％.仅考虑气候因子的情况下,我国的云南、青海、甘肃、陕西、山西、内蒙等省份的部分地区具有较大的发展潜力.
文献关键词：
藜麦;气候适宜性;最大熵模型;气候影响因子
中图分类号：
作者姓名：
李东育;刘贝;徐养诚;孙大帅;宋笑;韩大勇
作者机构：
伊犁师范大学,新疆 伊犁 835000;伊犁师范大学 资源与生态研究所, 新疆 伊犁 835000;伊犁哈萨克自治州农业农村局,新疆伊犁 835000
文献出处：
引用格式：
[1]李东育;刘贝;徐养诚;孙大帅;宋笑;韩大勇-.基于MaxEnt模型和ArcGIS的藜麦气候适宜性研究)[J].天津农业科学,2022(12):82-85
A类：
B类：
MaxEnt,ArcGIS,藜麦,气候适宜性,适宜性研究,气候资源,资源开发利用,Chenopodium,quinoa,Willd,气象数据,最大熵模型,地理信息系统,研究影响,麦种,种植分布,生物气,气候因素,潜在分布,刀切法,年平均温度,季节变化,最冷,冷季,最热,最高温度,冷月,最低温度,湿季,累计贡献,潜在适生区,欧洲西部,安第斯山脉,西麓,北美洲,中西部地区,大洋洲,东南部,南部沿海,沿海地区,新西兰,兰大,云贵高原,低度,气候因子,气候影响因子
AB值：
0.369541
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