典型文献
中国网络人口区域分布的影响因素分析——基于面板向量自回归模型
文献摘要：
网络人口快速增长的同时,地区之间网络人口的发展差距也逐渐加大.利用描述性统计分析和面板聚类分析方法对2001-2016年中国31个省份的网络人口分布特征进行分析,建立面板向量自回归模型实证检验网络人口与各影响因素之间的相互作用.结果表明,中国的网络人口数量从东到西呈递减趋势;31个省可以分为4类.对外开放程度和经济因子是网络人口分布的重要影响因素;以高学历占比为衡量指标的教育发展水平,对网络人口分布起着门槛作用;当互联网普及率大于大专以上学历人口占比时,教育发展水平对网络人口发展产生负面影响,并且随着时间的推移,这种影响将越来越强;网络人口与各影响因素之间存在相互作用.这些发现对网络人口和数字经济的发展具有深远的影响.
文献关键词：
网络人口;区域分布;影响因素;面板向量自回归
中图分类号：
作者姓名：
祝长华;谢俊贵;李少勇;吕玉文
作者机构：
韶关学院 数学与统计学院,广东 韶关 512005;广州大学 经济与统计学院/社会创新研究中心,广东 广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]祝长华;谢俊贵;李少勇;吕玉文-.中国网络人口区域分布的影响因素分析——基于面板向量自回归模型)[J].韶关学院学报,2022(03):24-29
A类：
B类：
网络人口,口区,区域分布,面板向量自回归模型,发展差距,描述性统计分析,聚类分析方法,人口分布,立面,人口数量,呈递,对外开放程度,高学历,衡量指标,互联网普及率,大专,以上学历,人口发展
AB值：
0.173322
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