典型文献
融合全局与局部特性的重要节点评估方法
文献摘要：
对复杂网络中的节点进行重要性度量有助于提高网络的鲁棒性和可靠性,然而一些单一性的经典指标不可避免地存在一定的局限性和片面性.综合节点局部特征和网络全局特性,提出一种相较节点删除法更加精准的重要节点评估方法.该法以节点邻域拓扑相似度定义节点的局部重要性,以移除节点后网络连通性的变化程度表征节点的全局重要性.为验证所提方法的有效性和适用性,在不同类型的网络中进行了比较实验.实验结果表明,该方法能有效识别网络中的重要节点,在Jazz网络中的精细程度相较于节点删除法提升了16％.该方法优化了节点删除法,克服了节点删除法在区分不同"桥"节点重要性时的缺点,同时对于移除后具有相同连通性的节点,根据其周围邻居拓扑的相似度可以进一步细分重要性.
文献关键词：
复杂网络;生成树;节点相似性;拓扑结构;重要节点
中图分类号：
作者姓名：
丁晓鑫;张科;胡文军;高俊
作者机构：
湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州 313000
文献出处：
引用格式：
[1]丁晓鑫;张科;胡文军;高俊-.融合全局与局部特性的重要节点评估方法)[J].软件导刊,2022(12):84-91
A类：
节点删除法,全局重要性
B类：
局部特性,重要节点评估,复杂网络,重要性度量,单一性,片面性,局部特征,邻域,拓扑相,义节,移除,网络连通性,比较实验,识别网络,Jazz,方法优化,节点重要性,邻居,生成树,节点相似性,拓扑结构
AB值：
0.273477
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