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基于EMD的铁磁性物质检测研究
文献摘要：
由于铁磁性物质对核磁共振成像检查具有强大干扰,传统磁异常探测方法无法应对复杂多变的环境背景,甚至对不同特性目标体现不同性能,因此能稳定、准确检测核磁共振检查人员身上的铁磁性物质对医疗安全领域具有重要意义.目前,磁探测技术无法有效在复杂磁场环境噪声中准确提取磁异信号,为此将EMD算法应用于MRI强磁噪声环境中检测微弱磁异信号.该方法既不需要目标信号的任何先验信息,也无需对背景噪声进行任何假设,还能自适应地检测目标信号.首先使用EMD分解检测信号得到若干本征模态分量,然后筛选重组信号利用能量检测器检测重组信号中的磁异信号.通过仿真和实验数据可知,EMD算法能有效去除高频噪声,处理后的信号信噪比达16dB以上,CSEMD方法可抑制EMD方法中的模态混叠问题,提高对铁磁性物质的检测效率,检测复杂环境背景中微弱磁异信号,以期为铁磁性物质检测研究提供新的解决方法.
文献关键词：
经验模态分解;微弱信号检测;磁异常探测;能量检测器
中图分类号：
作者姓名：
董建荣;李丕丁;王成
作者机构：
上海理工大学健康科学与工程学院上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]董建荣;李丕丁;王成-.基于EMD的铁磁性物质检测研究)[J].软件导刊,2022(11):69-74
A类：
16dB,CSEMD
B类：
铁磁性物质,质检,核磁共振成像,磁共振成像检查,大干,磁异常探测,探测方法,核磁共振检查,检查人员,医疗安全,安全领域,磁探测,探测技术,磁场环境,环境噪声,磁异信号,算法应用,强磁,噪声环境,弱磁,先验信息,背景噪声,检测信号,本征模态分量,筛选重组,能量检测器,高频噪声,比达,可抑制,模态混叠,物质的检测,检测效率,复杂环境背景,经验模态分解,微弱信号检测
AB值：
0.300748
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