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典型文献
基于MySQL性能调优的推荐系统优化设计
文献摘要:
如今已进入大数据时代,人们接触的数据量呈指数爆炸式增长.此时,MySQL数据库的性能面临巨大考验,因此如何提升在MySQL数据库中的数据提取效率,使其承受更大的并发量是亟需解决的问题.以本地部署的推荐系统为背景,对其中的数据库进行性能扩展.首先在数据库单机情况下对其性能进行调优,然后以部署主从复制数据库的方式提高数据库抗并发能力,最后进行压力测试.根据指标观察可得:优化后的系统在500、600、700并发量下,平均响应时间相比之前分别减少了44ms、63ms、109ms,吞吐量提高了123/s、194/s、238/s,进一步验证了经过数据库优化后的系统在数据提取及数据库抗并发性能方面都有明显提升.
文献关键词:
MySQL数据库;性能调优;数据库主从部署;性能测试
作者姓名:
焦宇;李民;王欢;余开朝
作者机构:
昆明理工大学机电工程学院,云南昆明650500
文献出处:
引用格式:
[1]焦宇;李民;王欢;余开朝-.基于MySQL性能调优的推荐系统优化设计)[J].软件导刊,2022(09):108-112
A类:
主从复制,44ms,63ms,109ms,数据库主从部署
B类:
MySQL,性能调优,推荐系统,系统优化设计,数据量,爆炸式,能面,大考,数据提取,提取效率,单机,压力测试,响应时间,吞吐量,并发性能
AB值:
0.263764
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