典型文献
不同分析数据进行风速代表年订正的可靠性研究
文献摘要：
由于风资源的年际变化,风资源评估和风电场发电量计算中很重要的一项工作是风速的代表年订正.风资源工程师通常利用不同分析数据(气象站数据、再分析数据、中尺度数据)对测风塔的实际测风数据进行代表年订正,以此得到的风速来计算风电场的年发电量.不同的分析数据得到的风速订正量不同,甚至对大、小风年的判定结果也不相同,因此考察各种分析数据在判定大、小风年,代表年订正时的可靠性十分有必要.在排除限电等外界影响因素的情况下,风电机组的实际发电量最能反映风电场建成后当地风资源的年际变化,首次提出借助实际发电量数据来评判不同分析数据进行代表年订正时可靠性的方法,并通过2个已投产风电项目案例对该方法进行验证.研究结果表明:在再分析数据(ERA5、MERRA2)和中尺度数据(DATA1)中,采用E R A5进行代表年订正具有较好的可靠性;降尺度数据对风电场大、小风年的代表性减弱,更适合缺少实际测风数据情况下的风电项目的宏观选址.
文献关键词：
再分析数据;中尺度数据;代表年订正;实际发电量;风速;风资源
中图分类号：
作者姓名：
朱金阳;王聪;黎波
作者机构：
龙源(北京)风电工程设计咨询有限公司,北京100034
文献出处：
引用格式：
[1]朱金阳;王聪;黎波-.不同分析数据进行风速代表年订正的可靠性研究)[J].太阳能,2022(08):43-49
A类：
代表年订正,DATA1
B类：
可靠性研究,年际变化,风资源评估,风电场,电量计算,很重,常利,气象站,再分析数据,中尺度数据,测风塔,测风数据,年发电量,小风,正时,限电,外界影响,风电机组,实际发电量,出借,投产,风电项目,ERA5,MERRA2,降尺度,宏观选址
AB值：
0.236612
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