典型文献
多光谱遥感影像的光谱规则分类算法修正及海岛、海岸带应用
文献摘要：
在光谱规则分类算法(Spectral Rule-based Classifier,SRC)基础上考虑大气校正对遥感影像光谱反射率的影响,提出了一种改进光谱规则的分类算法(Modified Spectral Rule-based Classifier,MSRC),从地物光谱响应曲线和光谱指数两个方面来修正光谱规则集,通过规则细化和补充、阈值改正优化光谱类别.以珠江三角洲海岛(佳蓬、淇澳)和海岸带(荃湾、惠东)的Landsat 8影像作为实验数据,对比了大气校正前后波段反射率和地物光谱响应曲线,分析了改进后MSRC算法的地物分类结果和精度,并与原SRC算法、最小距离分类(MDC)算法、最大似然分类(MLC)算法、支持向量机分类(SVM)算法、神经网络分类(NNC)算法以及基于光谱指数的算法等多种地物分类算法进行比较.结果表明,4组实验数据的MSRC算法分类结果总体精度分别为87.66％、82.38％、77.67％和80.05％,高于SRC、MDC、MLC和基于光谱指数的分类算法,在无需人工标注训练数据集的前提下接近SVM和NNC算法的分类精度.MSRC算法适用于海岛和海岸带的Landsat 8多光谱遥感影像.
文献关键词：
遥感影像;分类;光谱规则;大气校正
中图分类号：
作者姓名：
丁凌;陈建裕;朱乾坤;陈宁华
作者机构：
上海交通大学 海洋学院,上海200230;自然资源部第二海洋研究所,浙江 杭州310012;浙江大学 地球科学学院,浙江 杭州310058
文献出处：
引用格式：
[1]丁凌;陈建裕;朱乾坤;陈宁华-.多光谱遥感影像的光谱规则分类算法修正及海岛、海岸带应用)[J].海洋学研究,2022(04):38-51
A类：
光谱规则
B类：
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AB值：
0.34597
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