典型文献
海底管道清管器运行时间预测
文献摘要：
海底管道清管器运行时间对于清管收球作业具有重要的参考作用.为了明确清管器运行时间的影响因素,运用灰色关联分析法对海管里程、海管进出口压力差、输气量、海管进出口温度差、过盈量、清管器质量、输油量、含水率进行关联度计算,分析各影响因素与清管器运行时间的相关性,并以此构建了网络结构为(8,11,1)的清管器运行时间BP神经网络预测模型.以渤海某油田海底管道的清管作业数据记录为样本,对清管器运行时间进行预测及验证,结果表明:该模型预测的清管器运行时间的平均误差为8 min,平均相对误差为12.5％.研究结果可为制订合理的海底管道清管收球作业方案提供参考.
文献关键词：
海底管道;清管器;运行时间;影响因素;灰色关联度;BP模型
中图分类号：
作者姓名：
曹杨;王红红;林超;李忠涛
作者机构：
中海油研究总院有限责任公司;中海石油(中国)有限公司天津分公司
文献出处：
引用格式：
[1]曹杨;王红红;林超;李忠涛-.海底管道清管器运行时间预测)[J].油气储运,2022(04):451-457
A类：
收球作业
B类：
海底管道,管道清管,清管器,运行时间预测,参考作用,灰色关联分析法,海管,出口压力,压力差,输气量,出口温度,温度差,过盈量,输油,油量,关联度计算,神经网络预测模型,渤海,油田,清管作业,作业数据,数据记录,平均误差,平均相对误差,作业方案,灰色关联度
AB值：
0.270988
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