典型文献
基于YOWO的课堂学习行为实时识别
文献摘要：
当前,课堂学习行为研究一般仅针对单帧图像分析学生的行为,而忽视了行为的连续性,无法利用视频信息准确刻画学生的课堂学习行为.为了解决这一问题,文章实时识别真实课堂环境中学生的学习行为,首先采集某重点大学多个真实课堂教学中的授课视频,归纳出7种典型的课堂行为;随后,将行为识别中的YOWO模型迁移至课堂学生的学习行为识别场景中;最后,通过与基于图片数据集的VGG16网络模型、基于视频数据集的YOLO-V2网络模型进行实验对比,验证了YOWO模型对课堂视频中的学生学习行为具有较高的行为识别准确率.上述研究表明,使用YOWO模型识别课堂中典型的学生行为,可以促进教师及时了解学生的学习状态,进而优化教学过程,并能为课堂教学的过程化评价提供依据.
文献关键词：
学习行为;行为识别;视频分析;深度学习;YOWO模型
中图分类号：
作者姓名：
谢伟;陶亚平;高洁;周东波;王溦
作者机构：
华中师范大学 人工智能与智慧学习湖北省重点实验室,湖北武汉 430079;华中师范大学 计算机学院,湖北武汉 430079;华中师范大学 信息管理学院,湖北武汉 430079;华中师范大学 人工智能教育学部,湖北武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]谢伟;陶亚平;高洁;周东波;王溦-.基于YOWO的课堂学习行为实时识别)[J].现代教育技术,2022(06):107-114
A类：
YOWO
B类：
课堂学习,实时识别,单帧图像,图像分析,法利,视频信息,画学,课堂环境,中学生,重点大学,课堂行为,模型迁移,移至,课堂学生,学习行为识别,图片数据,VGG16,视频数据,YOLO,V2,实验对比,学生学习行为,识别准确率,模型识别,别课,学生行为,了解学生,学习状态,优化教学,过程化评价,视频分析
AB值：
0.380626
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