典型文献
U-Net模型在京津冀临近降水预报中的应用和检验评估
文献摘要：
利用 2018-2019 年期间 10 min 定量降水估计(Quantitative Precipitation Estimation,QPE)实况观测,构建基于U-Net的分钟级临近降水预报模型,实现了京津冀地区未来 0～2 h逐 10 min降水量滚动预报.以TS、BIAS、POD、SR、FAR作为评价指标,通过检验 2020 和 2021 年 6-9月长序列以及分析2020 年8 月12 日和2021 年7 月1 日两次强降水个例,表明U-Net模型预报接近实况,局部伴随着一定程度的空报,相较光流法、持续性预报及CMA-MESO模式预报效果有明显提升.具体表现为:当分钟级降水预报不超过10 mm/(10 min)时,U-Net模型明显优于光流法和持续性预报;当小时预报不超过25 mm·h-1,U-Net模型优于CMA-MESO模式和光流法.然而,当降水强度超过10 mm/(10 min)或 25mm·h-1时,U-Net模型存在预报偏弱的情况,可能与强降水样本较少有关.
文献关键词：
深度学习;定量降水;临近预报
中图分类号：
作者姓名：
徐成鹏;曹勇;张恒德;刘海知;梅双丽
作者机构：
国家气象中心,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]徐成鹏;曹勇;张恒德;刘海知;梅双丽-.U-Net模型在京津冀临近降水预报中的应用和检验评估)[J].气象科学,2022(06):781-792
A类：
B类：
Net,检验评估,定量降水估计,Quantitative,Precipitation,Estimation,QPE,实况,分钟级,降水预报模型,京津冀地区,降水量,滚动预报,TS,BIAS,POD,SR,FAR,强降水,个例,空报,光流法,CMA,MESO,模式预报,预报效果,降水强度,25mm,水样,临近预报
AB值：
0.40707
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
