典型文献
重症新型冠状病毒肺炎的危险因素分析及预测模型构建
文献摘要：
目的 探讨重症新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的危险因素.方法 选取2020年1月10日—2月27日江苏省部分医院共计342例COVID-19确诊患者,将其分为非重症组307例和重症组35例,通过logistic回归分析及建立预测模型分析重症感染患者的独立危险因素.结果 与非重症组相比,重症组患者中糖尿病患病率、年龄、空腹血糖(FBG)、体重指数(BMI)、中性粒细胞百分比/淋巴细胞百分比(NLR)、中性粒细胞百分比(NE％)更高,淋巴细胞百分比(LY％)、血小板计数(PLT)较低,差异具有统计学意义(P<0.05).逐步logistic回归分析显示FBG、NLR、BMI是重症COVID-19的独立危险因素,其中,FBG的预测价值最高,AUC值为0.839.构建的预测模型中,logistic全模型预测效果最佳,AUC值为0.906.logistic全模型中筛选出重症COVID-19的危险因素为:合并糖尿病,LY％、NLR、PLT、总胆红素(TBIL)降低.结论 FBG、BMI、NLR与COVID-19的严重程度呈正相关,是其独立危险因素.是否合并糖尿病、TBIL、LY％、PLT等指标对重症COVID-19的发生也有一定的预测价值,并且与NLR联合预测效果更好.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;重症;危险因素;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
沈梦媛;李伟;颜学兵;李春阳;周冬梅
作者机构：
徐州医科大学研究生院,江苏徐州 221000;徐州医科大学附属医院内分泌科;徐州医科大学附属医院感染科
文献出处：
引用格式：
[1]沈梦媛;李伟;颜学兵;李春阳;周冬梅-.重症新型冠状病毒肺炎的危险因素分析及预测模型构建)[J].中国感染与化疗杂志,2022(03):249-254
A类：
B类：
重症新型冠状病毒肺炎,危险因素分析,预测模型构建,非重症,logistic,重症感染患者,患病率,空腹血糖,FBG,体重指数,中性粒细胞百分比,淋巴细胞百分比,NLR,NE,LY,血小板计数,PLT,预测价值,全模型,合并糖尿病,总胆红素,TBIL,联合预测
AB值：
0.195865
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