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典型文献
基于多光谱成像技术的面部痤疮识别研究
文献摘要:
痤疮是属于丙酸杆菌皮肤病脉的一种慢性炎症,它危害着人体健康.虽然市面上存在痤疮识别手段,但其仪器较大且费用昂贵,目前尚无民用级别的痤疮识别系统投入使用.本文提出一种基于多光谱成像技术的面部痤疮识别方案,即利用多光谱相机设备,分别对面部正常与不同严重程度痤疮皮肤进行多光谱图像信息采集,通过图像处理方法对采集的信息进行多光谱图像分析,并通过光谱反演算法获取光谱信息.然后将反演出的正常和不同严重程度痤疮皮肤的反射率谱线,与高精度光谱仪在同等实验条件下探测的谱线趋势进行对比.最后建立支持向量机(support vector machine,SVM)面部痤疮三度四级分类模型,准确率为90%,验证了基于多光谱成像技术对面部痤疮无创识别与分类的可行性.
文献关键词:
多光谱成像;反射率谱;图像识别;图像二值化;痤疮识别
作者姓名:
孙哲;任玉;蔡红星;周建伟;蒋雨鹏
作者机构:
长春理工大学物理学院吉林省光谱探测科学与技术重点实验室,吉林长春130022
文献出处:
引用格式:
[1]孙哲;任玉;蔡红星;周建伟;蒋雨鹏-.基于多光谱成像技术的面部痤疮识别研究)[J].光散射学报,2022(03):231-236
A类:
痤疮识别,反射率谱
B类:
多光谱成像技术,面部痤疮,丙酸,酸杆菌,皮肤病,慢性炎症,人体健康,市面上,昂贵,识别系统,投入使用,多光谱相机,机设备,不同严重程度,多光谱图像,图像信息,信息采集,图像分析,谱反演,反演算法,光谱信息,演出,光谱仪,实验条件,下探,support,vector,machine,三度,四级,分类模型,无创,识别与分类,图像识别,图像二值化
AB值:
0.246135
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