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基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究
文献摘要：
空间运动目标RCS数据序列能反映出空间目标的姿态运动特征.针对空间运动目标RCS数据序列的变化规律,首先仿真生成低速旋转空间目标的RCS数据序列,而后采用小波变换、傅里叶变换以及RCS数据序列统计学特征提取等方法,对低速旋转空间目标的RCS数据序列进行特征提取.最后采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林分类和logistic逻辑回归算法等机器学习分类算法,实现了对低速旋转空间目标RCS数据序列的识别.
文献关键词：
RCS数据序列;低速旋转空间目标;机器学习分类算法
中图分类号：
作者姓名：
于兴伟;张学文;侯鑫宇;张超
作者机构：
解放军95921部队,济南250000
文献出处：
引用格式：
[1]于兴伟;张学文;侯鑫宇;张超-.基于窄带RCS数据的低速旋转空间目标识别研究)[J].现代雷达,2022(07):75-81
A类：
低速旋转空间目标
B类：
窄带,RCS,目标识别,空间运动,运动目标,数据序列,运动特征,仿真生成,小波变换,傅里叶变换,朴素贝叶斯,随机森林分类,logistic,逻辑回归算法,机器学习分类算法
AB值：
0.193049
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