典型文献
基于CEEMDAN-PCA的冲击波信号降噪研究
文献摘要：
针对战斗部爆炸冲击波信号存在大量噪声干扰,严重影响冲击波超压峰值、正压时间的判读与计算等问题,提出了一种基于完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)联合的冲击波信号降噪方法.该方法首先利用CEEMDAN对原始信号进行分解,获得本征模态分量(IMF)和剩余分量;再通过PCA对分解所得的IMF分量矩阵进行降维,转化为完全正交的主成分矩阵并进行重构形成新的正交信号,抑制模态混叠现象,对新的正交信号进行CEEMDAN分解与重构,获得降噪后的信号.通过与贝塞尔低通滤波及CEEMDAN降噪法的对比模型实验和实测数据分析表明,CEEMDAN-PCA联合降噪法能有效去除信号中的高频噪声,保留低频有效信息,获得更准确的峰值和正压时间.
文献关键词：
冲击波超压测试;高斯白噪声;降噪;CEEMDAN;PCA
中图分类号：
作者姓名：
张健;尤文斌;丁永红;熊振宇
作者机构：
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室,太原 030051;中北大学电气与控制工程学院,太原 030051;南京理工大学机械工程学院,南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]张健;尤文斌;丁永红;熊振宇-.基于CEEMDAN-PCA的冲击波信号降噪研究)[J].弹箭与制导学报,2022(04):24-28
A类：
B类：
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AB值：
0.341849
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