典型文献
基于视觉的烟火监控云台算法研究
文献摘要：
火灾给人们的生命财产安全带来了严重威胁,做好火灾预防有着重要意义.基于人工智能和嵌入式控制技术,开发了一套基于视觉的嵌入式烟火监控云台,用于公共区域的烟火实时监控与预警.该云台使用NumPy算法库对视频图像进行快速预处理,以提高烟火检测的准确度和处理速度;使用Yolov5检测算法对视频图像中的烟雾和火焰进行分类识别,通过选取大量不同的火焰和烟雾场景制作数据集,得到烟火视频图像的检测模型,可以实现大范围的烟火监控与跟踪.实验表明,该算法可以实现通用场景下的烟火快速识别、检测与预警.
文献关键词：
云台系统;图像识别;深度学习;烟火监控
中图分类号：
作者姓名：
李博;刘磊
作者机构：
天津盛达安全科技有限责任公司,天津 300381;天津科技大学,天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]李博;刘磊-.基于视觉的烟火监控云台算法研究)[J].今日消防,2022(09):34-36
A类：
烟火监控
B类：
算法研究,生命财产安全,安全带,火灾预防,嵌入式控制,公共区域,实时监控,NumPy,法库,对视,视频图像,烟火检测,处理速度,Yolov5,检测算法,烟雾,火焰,分类识别,作数,检测模型,快速识别,云台系统,图像识别
AB值：
0.353723
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