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多智能体协同决策方法研究
文献摘要：
多智能体协同决策问题是群体智能领域一个重要的研究方向,随着深度强化学习算法在多智能体决策领域如游戏AI、推荐系统、智能交通等方面的应用,基于深度强化学习的多智能体算法已经成为一个研究热点.文中分别针对不完全信息决策、复杂决策空间设计以及动态博弈等问题开展分析,并阐述了相应的算法或模型,最后对未来多智能体领域的研究进行了展望.
文献关键词：
多智能体决策;强化学习;不完全信息
中图分类号：
作者姓名：
张峰;李明强;唐思琦;金丹
作者机构：
中国电子科技集团公司信息科学研究院,北京 100046
文献出处：
引用格式：
[1]张峰;李明强;唐思琦;金丹-.多智能体协同决策方法研究)[J].中国电子科学研究院学报,2022(09):905-910
A类：
B类：
多智能体协同,协同决策,决策方法,决策问题,群体智能,智能领域,深度强化学习算法,多智能体决策,推荐系统,智能交通,别针,不完全信息,信息决策,复杂决策,决策空间,空间设计,动态博弈
AB值：
0.330742
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