典型文献
基于改进遗传算法的测试用例进化生成方法研究
文献摘要：
软件测试中的路径覆盖法生成测试用例问题,可看作寻找最优路径问题.针对手工设计或随机算法生成测试用例效率不高及覆盖率难以保证等问题,提出一种改进的遗传算法.构建目标路径集合,通过改进适应度函数,拉大实际路径与目标路径差异从而提升算法的收敛速度,通过对目标路径的关联性判断找出不可达路径,缩小匹配范围,进一步提高生成效率.在基础程序中仿真应用,将本文方法与随机算法比较,结果表明,改进的遗传算法在复杂程序中能够提高路径覆盖率,减少冗余数据,提高测试数据生成效率.
文献关键词：
不可达路径;遗传算法;适应度函数;自动生成测试用例
中图分类号：
作者姓名：
林亚娜
作者机构：
福州理工学院,福建 福州 350506
文献出处：
引用格式：
[1]林亚娜-.基于改进遗传算法的测试用例进化生成方法研究)[J].计算机时代,2022(12):40-43
A类：
不可达路径
B类：
改进遗传算法,化生成,生成方法,软件测试,覆盖法,可看,最优路径,路径问题,随机算法,效率不高,改进的遗传算法,构建目标,改进适应度函数,拉大,路径差异,收敛速度,生成效率,仿真应用,算法比较,提高路径,路径覆盖率,冗余数据,测试数据生成,自动生成测试用例
AB值：
0.381321
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