典型文献
遥感影像中辫状河道提取的CART决策树分类方法研究
文献摘要：
为精确提取形态复杂的辫状河道水体范围,采用多信息合成的C A RT决策树分类法对俄罗斯勒拿河入海口的三角洲进行辫状河道自动提取实验.对预处理后的Landsat 8遥感影像进行NDWI和ISODATA分类操作,将这两种操作的结果影像与原始影像进行组合,构建特征数据集;利用C A RT分类工具对研究区进行分类,将分类后的水体范围输出为矢量图形.结果表明该方法的河道提取精度优于最大似然分类法,较好地实现遥感影像中辫状河道信息的提取.
文献关键词：
河道提取;CART决策树分类;多信息合成;辫状河道
中图分类号：
作者姓名：
罗信;闫奇奇;宋思涵;杜泓达;兰志玺;龙颖波
作者机构：
长江大学地球科学学院,湖北 武汉 430100
文献出处：
引用格式：
[1]罗信;闫奇奇;宋思涵;杜泓达;兰志玺;龙颖波-.遥感影像中辫状河道提取的CART决策树分类方法研究)[J].计算机时代,2022(08):6-9
A类：
河道提取,多信息合成
B类：
遥感影像,辫状河道,CART,分类方法,河道水体,体范,决策树分类法,勒拿河,河入海,入海口,三角洲,自动提取,提取实验,Landsat,NDWI,ISODATA,特征数据集,矢量图形,最大似然分类法
AB值：
0.285389
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