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基于半监督图卷积神经网络的地球站组网方法
文献摘要：
合理分配卫星通信资源是卫星通信组网规划的重要内容.为了提高资源利用率,提出一种基于半监督图卷积神经网络的组网规划方法.基于现有卫星通信系统的网络管理架构,根据卫星与地球站的可互通条件构建系统模型,将半监督图卷积方法应用于地球站组网规划.最后进行了仿真实验,结果表明,所提方法可以根据设定的优化目标对地球站进行快速组网,提高用户体验和网络资源利用率.
文献关键词：
卫星通信;组网规划;半监督;图卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
孙雪苗;赵洪华;胡谷雨
作者机构：
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210007
文献出处：
引用格式：
[1]孙雪苗;赵洪华;胡谷雨-.基于半监督图卷积神经网络的地球站组网方法)[J].计算机时代,2022(04):17-20
A类：
B类：
半监督,图卷积神经网络,地球站,合理分配,通信资源,通信组网,组网规划,高资源利用率,规划方法,卫星通信系统,网络管理,管理架构,通条,建系,系统模型,优化目标,快速组网,用户体验,网络资源
AB值：
0.268029
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