典型文献
深度神经网络模型构建及优化策略
文献摘要：
针对深度学习构建网络模型以及确定模型参数的问题,在分析神经网络基本结构和线性模型局限性的基础上,研究了深度神经网络设计的关键因素和优化策略.结合手写数字识别问题,对优化策略、动态衰减学习率、隐藏层节点数、隐藏层数等情形下的识别正确率进行了实验.结果表明,不同神经网络模型对最终正确率有质的影响,相同优化策略在不同参数取值时对最终正确率有很大影响,并进一步探究了具体选取优化策略和参数的方法.
文献关键词：
人工智能;深度学习;神经网络;手写数字识别;MNIST数据集
中图分类号：
作者姓名：
杨波;梁伟
作者机构：
郴州职业技术学院,湖南 郴州 423000;湖南大学信息科学与工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]杨波;梁伟-.深度神经网络模型构建及优化策略)[J].计算机时代,2022(01):8-13,18
A类：
B类：
深度神经网络模型,建网,定模,基本结构,线性模型,模型局限性,网络设计,手写数字识别,学习率,隐藏层节点,层数,同参数,参数取值,MNIST
AB值：
0.29633
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