典型文献
基于端到端网络机制跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法
文献摘要：
由于合成孔径雷达(SAR)和光学图像两种模态之间存在显著的几何和辐射差异,传统方法难以实现SAR与光学图像的精准匹配.文中提出了一种基于端到端网络机制的跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法.该方法首先预测每幅图像中最适合匹配的区域,然后通过多尺度特征空间互相关运算生成匹配热图,最后将匹配热图分为正匹配和负匹配来消除异常值,实现SAR与光学图像匹配的精确匹配.实验结果表明,所提方法性能指标优于已往SAR与光学图像匹配方法,可用于大规模场景的精确匹配,利于提升光学卫星图像的地理定位精度.
文献关键词：
图像配准;特征检测;深度学习;合成孔径雷达;光学图像
中图分类号：
作者姓名：
黄柏圣
作者机构：
南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]黄柏圣-.基于端到端网络机制跨域稀疏SAR与光学图像精准匹配方法)[J].现代雷达,2022(12):106-111
A类：
B类：
端到端网络,网络机制,跨域,SAR,光学图像,精准匹配,匹配方法,合成孔径雷达,难以实现,每幅,多尺度特征,特征空间,互相关运算,热图,异常值,图像匹配,已往,规模场,光学卫星,卫星图像,地理定位,定位精度,图像配准,特征检测
AB值：
0.31592
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