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基于决策树的中耳疾患住院费用分组研究
文献摘要：
目的 探索中耳疾患的疾病诊断相关分组,为该病种付费方式和住院费用标准提供参考.方法 本研究数据选自浙江省某大型三甲综合医院2016-2021年诊治的3 485例中耳疾患病例的病案首页信息.采用多元线性回归分析筛选对住院费用影响较大的因素作为分类节点变量,运用决策树模型构建中耳疾患的病例组合的费用标准和病种权重.结果 决策树模型以手术分类、合并症与并发症、住院时间和性别作为分类节点,共组合成7个疾病诊断相关分组,各分组CV值均小于0.4且Kruskal-Wallis检验的P＜0.001,表明组内同质性和组间异质性均较好.计算各组的住院费用标准和超限病例及费用消耗占比,显示2.09％的超限患者消耗了总体住院医疗资源的3.51％.结论 中耳疾患病例分组方案合理,住院费用标准和病种权重可为医保部门合理控制该病种的住院费用提供数据支持和决策参考.
文献关键词：
中耳疾患;疾病诊断相关分组;住院费用
中图分类号：
作者姓名：
李娟;金雯;李盈
作者机构：
浙江大学医学院附属第一医院 浙江杭州 310003
文献出处：
引用格式：
[1]李娟;金雯;李盈-.基于决策树的中耳疾患住院费用分组研究)[J].现代医院,2022(05):703-705
A类：
中耳疾患
B类：
住院费用,疾病诊断相关分组,病种付费,付费方式,费用标准,研究数据,选自,三甲综合医院,病案首页,首页信息,多元线性回归分析,选对,决策树模型,病例组合,合并症,组合成,CV,Kruskal,Wallis,同质性,超限,医疗资源,病例分组,分组方案,医保部门,合理控制,决策参考
AB值：
0.214604
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