典型文献
基于熵和条件生成对抗网络的城市AQI预测研究
文献摘要：
精准的短期城市空气质量指数(AQI)预测对人们合理规划出行、政府精确开展治理环境问题、提升城市形象、促进经济发展有着十分重要的意义.AQI的变化与气象条件和污染物的排放量等诸多因素有关,因此,城市AQI预测的研究和评价是一个多变量、非线性问题.为了深度学习非线性AQI数据中所隐含的深层次关系和提高预测的准确性,提出了一种结合气象因子多模式集成预报的基于条件生成对抗网络(CGAN)的AQI预测模型.以四川省内江市3年的AQI数据作为实际算例,对比其他模型的预测结果,仿真实验结果表明该预测模型对AQI的预测结果更加准确.
文献关键词：
条件生成对抗网络;AQI;多模式集成预报
中图分类号：
作者姓名：
文琴;何文孝
作者机构：
内江师范学院 人工智能字院,四川 内江 641100
文献出处：
引用格式：
[1]文琴;何文孝-.基于熵和条件生成对抗网络的城市AQI预测研究)[J].内江师范学院学报,2022(12):49-55,62
A类：
B类：
条件生成对抗网络,AQI,预测研究,城市空气质量,空气质量指数,合理规划,划出,治理环境,城市形象,气象条件,一个多,多变量,非线性问题,习非,层次关系,气象因子,多模式集成预报,CGAN,内江市
AB值：
0.250373
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