典型文献
基于用户和内容的混合模式推荐算法研究
文献摘要：
推荐系统中的协同过滤算法和基于内容推荐算法都能够进行相关推荐,但是算法中存在的不足会导致推荐结果不准确.为提高推荐准确度,本文提出一种混合模式的推荐算法,建立用户的兴趣模型,对目标用户进行个性化的物品推荐.最后利用Movies Lens数据集进行训练并评估基于用户和基于内容的混合模式推荐算法的准确度.
文献关键词：
协同过滤;内容过滤;混合推荐
中图分类号：
作者姓名：
李盼颖;韩雨轩;温秀梅
作者机构：
河北建筑工程学院,河北张家口 075000
文献出处：
引用格式：
[1]李盼颖;韩雨轩;温秀梅-.基于用户和内容的混合模式推荐算法研究)[J].软件,2022(02):13-15
A类：
B类：
混合模式,算法研究,推荐系统,协同过滤算法,内容推荐算法,兴趣模型,Movies,Lens,内容过滤,混合推荐
AB值：
0.360161
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
