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基于多种群的粒子群优化算法
文献摘要：
针对由于积累时间长、目标距离徙动和频率徙动导致相参积累效能降低的问题,提出了一种基于多种群的粒子群优化算法.首先将目标回波数据进行分段,使得段内目标回波数据分布不会跨距离单元和频率单元,然后利用基于种群交换的多种群粒子群优化算法进行距离、速度和加速度参数搜索,采用迭代寻找全局最优粒子,作为目标的距离、速度和加速度,实现目标回波的相参积累.仿真试验验证了算法的有效性.
文献关键词：
长时间积累;弱信号检测;种群交换;速度权值
中图分类号：
作者姓名：
杨娜;刘爱华;易堃;占凯;王阳阳
作者机构：
上海无线电设备研究所,上海 201109
文献出处：
引用格式：
[1]杨娜;刘爱华;易堃;占凯;王阳阳-.基于多种群的粒子群优化算法)[J].制导与引信,2022(01):1-4,28
A类：
种群交换,速度权值
B类：
粒子群优化算法,标距,距离徙动,相参积累,回波,波数,数据分布,跨距,行距离,速度参数,全局最优,最优粒子,实现目标,仿真试验验证,长时间积累,弱信号检测
AB值：
0.32284
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