典型文献
基于Elman神经网络的冲击地压信息融合方法
文献摘要：
对于冲击地压数据的不准确性,采用多传感器信息融合方法来精度处理采集到的实验数据.应用法国ROCK600-50三轴实验设备,获取需要处理的应力数据.对应力数据先后采用加权平均法与Elman神经网络进行融合比较,确定方法可行性,进而分析此方法的融合结果和融合误差范围.重复7组仿真实验对比,最后得出岩石形变到破裂三个区间的融合误差率范围分别为0.2、0.05和0.1.使用该方法融合应力数据,误差率较小,为冲击地压数据融合奠定一定基础.
文献关键词：
冲击地压;三轴实验;多传感器;信息融合;Elman神经网络
中图分类号：
作者姓名：
梁燕华;梁云超;成燕峰;李凌烜
作者机构：
黑龙江科技大学电气与控制工程学院,黑龙江哈尔滨,150022
文献出处：
引用格式：
[1]梁燕华;梁云超;成燕峰;李凌烜-.基于Elman神经网络的冲击地压信息融合方法)[J].电子测试,2022(05):50-54
A类：
ROCK600
B类：
Elman,冲击地压,融合方法,不准确性,多传感器信息融合,三轴实验,实验设备,加权平均法,确定方法,误差范围,实验对比,变到,误差率,方法融合,数据融合
AB值：
0.278186
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