典型文献
基于最大连通区域搜索的虹膜快速定位算法
文献摘要：
虹膜具有稳定性及不变形等生理特征,因此虹膜识别技术也被广泛应用于身份确认.针对传统的虹膜定位算法在非理想虹膜图像情况下存在定位稳定性差的问题,提出了基于最大连通区域搜索的虹膜定位算法.首先,采用Otsu(最大类间方差法)对虹膜图像进行二值化处理,通过搜索最大连通区域粗略定位瞳孔;然后,使用Canny算子检测瞳孔边缘并用最小二乘拟合圆精确定位,从而得到虹膜内边界;最后,在精确定位虹膜内边界的基础上使用优化的Hough变换算法对虹膜外边界进行定位.在中科院提供的CASIA-Iris-Twins虹膜库进行实验,结果显示,与传统定位算法得到的虹膜相比,基于最大连通区域搜索的虹膜定位算法得到的虹膜更加准确.对由不同的虹膜定位方法得到的虹膜,采用同一虹膜识别算法进行识别,发现该算法定位的图像在识别时效果明显,并且具有较高的稳定性.
文献关键词：
虹膜识别;虹膜定位;最大连通区域;Hough圆检测;最小二乘拟合
中图分类号：
作者姓名：
武栋;李仁璞;郭春花
作者机构：
常州工业职业技术学院信息工程学院,江苏常州 213164;常州工程职业技术学院经济管理学院,江苏常州 213164;常州工业职业技术学院基础教学部,江苏常州 213164
文献出处：
引用格式：
[1]武栋;李仁璞;郭春花-.基于最大连通区域搜索的虹膜快速定位算法)[J].软件,2022(11):4-8
A类：
B类：
最大连通区域,区域搜索,快速定位,定位算法,生理特征,虹膜识别,虹膜定位,虹膜图像,下存,定位稳定性,Otsu,最大类间方差法,二值化处理,粗略,瞳孔,Canny,最小二乘拟合,拟合圆,精确定位,内边,使用优化,Hough,换算,外边界,中科院,CASIA,Iris,Twins,定位方法,识别算法,圆检测
AB值：
0.284606
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