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典型文献
基于大数据支撑的森林火灾监测预警系统研究
文献摘要:
针对近年来国内外森林火灾频发,给人民生命财产安全造成重大损失,本文提出"基于大数据支撑的森林火灾监测预警系统研究",采用无人机遥感技术、优化的InceptionV1视频火焰超像素检测方法、DEMATEL、K-Means、Storm实时大数据处理框架和数据可视化来对易发火灾的森林进行有效监测与分析预警,并提供智能可视化的展示方案,构建大数据智能平台.帮助森林公安干警及时组织人力物力进行火情防控,提高响应速度和高效扑救能力,最大限度的遏制重特大森林火灾发生,保障人民群众生命财产安全和生态安全.同时,利用大数据的分析减少因设备自身故障或其他因素而导致的虚假警报,避免人力物力无谓消耗.
文献关键词:
大数据;森林火灾;火灾监测预警系统;数据可视化
作者姓名:
祝保朝
作者机构:
渤海大学信息科学与技术学院,辽宁锦州 121000
文献出处:
引用格式:
[1]祝保朝-.基于大数据支撑的森林火灾监测预警系统研究)[J].软件,2022(05):29-31
A类:
火灾监测预警系统,InceptionV1
B类:
森林火灾监测,生命财产安全,重大损失,无人机遥感技术,火焰,超像素,DEMATEL,Means,Storm,大数据处理,处理框架,数据可视化,发火,有效监测,监测与分析,分析预警,数据智能,智能平台,公安干警,人力物力,火情,高响应速度,扑救,重特大,生态安全,身故,警报,无谓
AB值:
0.304441
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