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基于无人机遥感影像的南方红壤区林下水土流失区提取方法研究
文献摘要：
我国南方红壤区林下水土流失现象严重,林下水土流失区的识别对治理水土流失具有重要意义.本研究选取长汀县濯田镇某一区域作为研究区,基于超高分辨率无人机遥感影像数据,利用面向对象的支持向量机法对影像数据进行分类,采用深度卷积网络方法精细提取出裸地,再结合植被覆盖度和植被离散度提取出林下水土流失区.该方法充分挖掘超高分辨率无人机影像信息,将林下水土流失区区别于裸土和普通植被,有效提取出林下水土流失区,为南方红壤区水土流失的治理提供技术支持.
文献关键词：
林下水土流失;无人机影像;遥感;南方红壤区;超高分辨率
中图分类号：
作者姓名：
柴鹏;董静;刘佳;丁翼星
作者机构：
福建省水土保持试验站 福建 福州 350003;中国水利水电科学研究院 北京 100038;中国科学院空天信息创新研究院 北京 100094
文献出处：
引用格式：
[1]柴鹏;董静;刘佳;丁翼星-.基于无人机遥感影像的南方红壤区林下水土流失区提取方法研究)[J].亚热带水土保持,2022(01):1-5,33
A类：
林下水土流失
B类：
无人机遥感影像,南方红壤区,水土流失区,长汀县,超高分辨率,遥感影像数据,面向对象,支持向量机法,深度卷积网络,精细提取,裸地,植被覆盖度,离散度,高分辨率无人机影像,区区,裸土,有效提取
AB值：
0.168514
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