典型文献
大数据时代公安网络舆情风险识别研究
文献摘要：
大数据时代,公安机关肩负着网络舆情风险识别、管控、处理的重要任务,基于大数据分析技术的公安网络舆情风险识别系统,在网络舆情监测、分析、研判、引导和打击网络违法犯罪等方面起着极其重要的作用.对我国网络舆情风险的相关文献进行分析,概述目前的主要研究方向,并基于大数据分析和网格建模思想建立了一种遗传算法优化的动态网格舆情风险识别系统.同时,建立的模型和方法能有效挖掘、识别、筛选网络舆情风险信息,把握舆情风险的传播演化规律和网络拓扑结构,为公安网络舆情风险识别工作提供重要参考.
文献关键词：
大数据;网络舆情;舆情风险识别;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
刘通;靳会峰
作者机构：
中国人民警察大学 宣传处,河北 廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]刘通;靳会峰-.大数据时代公安网络舆情风险识别研究)[J].中国人民警察大学学报,2022(04):38-44
A类：
舆情风险识别
B类：
代公,公安网,网络舆情风险,公安机关,肩负着,大数据分析技术,识别系统,网络舆情监测,违法犯罪,建模思想,遗传算法优化,动态网格,风险信息,演化规律,网络拓扑结构
AB值：
0.169032
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