典型文献
基于嵌入式设备的轻量级疲劳检测系统
文献摘要：
针对嵌入式设备性能受限问题,设计了一种基于改进的SSD算法的疲劳检测系统.系统采用改进的SSD算法进行人脸检测和轻量级PFLD算法定位面部特征点,最后进行面部关键特征的疲劳判断.通过优化SSD算法网络结构和使用轻量级特征点定位算法,实现了在嵌入式处理器上疲劳检测.实验结果表明,轻量级疲劳检测系统在嵌入式处理器上具有良好的实时疲劳检测性能,并能够及时给予疲劳报警.
文献关键词：
嵌入式设备;疲劳检测;改进的SSD算法;轻量级PFLD算法
中图分类号：
作者姓名：
刘坤明
作者机构：
安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南,232001
文献出处：
引用格式：
[1]刘坤明-.基于嵌入式设备的轻量级疲劳检测系统)[J].电子制作,2022(09):24-26,6
A类：
PFLD
B类：
嵌入式设备,轻量级,疲劳检测,设备性能,SSD,人脸检测,定位面,面部特征点,关键特征,法网,特征点定位,定位算法,嵌入式处理器,检测性能
AB值：
0.233911
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