典型文献
基于复数对比预测编码的辐射源个体识别
文献摘要：
将无监督表征学习领域中对比预测编码技术用于辐射源个体特征提取,并结合复数网络,设计了一种基于复数对比预测编码的辐射源个体识别方法.对由实部和虚部组合而成的复数电磁信号,首先采用复数对比预测编码技术提取辐射源个体"指纹"特征,然后采用复数残差网络进行分类识别.实验结果表明,通过联合复数对比预测编码和复数残差网络的方法,极大地提高了辐射源个体识别正确率和鲁棒性,相较基于实数的神经网络算法和传统识别算法,识别正确率绝对提升了11.38％.
文献关键词：
辐射源个体识别;复数对比预测编码;复数残差网络;无监督学习
中图分类号：
作者姓名：
王建社;蒋俊;方四安;柳林
作者机构：
合肥讯飞数码科技有限公司人工智能研究院,安徽 合肥 230088
文献出处：
引用格式：
[1]王建社;蒋俊;方四安;柳林-.基于复数对比预测编码的辐射源个体识别)[J].工业控制计算机,2022(06):17-19
A类：
复数对比预测编码,复数残差网络
B类：
辐射源个体识别,无监督表征学习,学习领域,编码技术,个体特征,组合而成,电磁信号,指纹,分类识别,极大地提高,实数,神经网络算法,识别算法,无监督学习
AB值：
0.129417
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