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基于树莓派的智能分类垃圾投放系统
文献摘要：
基于树莓派设计了一种新型智能分类垃圾投放系统.采用MobileNet V2算法并进行迁移学习获得最终分类模型.为解决数据集类别不均衡问题,采用先细分后粗分两级分类方法以获得高分类正确率.以树莓派作为图像采集及分类处理器,用单片机控制相关机电部分工作,最终实现垃圾的智能检测及投放.实验结果表明,该投放系统进行垃圾分类达到了94.6％以上的准确率.
文献关键词：
垃圾投放;MobileNet V2;迁移学习;两级分类
中图分类号：
作者姓名：
刘少儒;雷宇;徐寅林
作者机构：
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]刘少儒;雷宇;徐寅林-.基于树莓派的智能分类垃圾投放系统)[J].工业控制计算机,2022(01):43-46
A类：
B类：
树莓派,智能分类,垃圾投放,新型智能,MobileNet,V2,迁移学习,分类模型,类别不均衡,均衡问题,两级分类,分类方法,图像采集,分类处理,处理器,单片机控制,机电部,智能检测,该投,垃圾分类
AB值：
0.408865
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