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基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用
文献摘要：
在传统的轮胎表面缺陷依靠人工检测,存在劳动强度高、受人的主观影响大以及效率低下的问题.针对这一现象,研究了一种基于机器视觉的轮胎表面缺陷3D检测系统.该系统依靠机器视觉系统获取检测轮胎的表面图像,然后创建3D模型、判定缺陷类型,最终实现实时自动预警,为轮胎生产商提供一种自动化检测方案.系统集成了先进的技术、软件和工具,配套的信息管控系统可以对轮胎型号和生产数据进行采集、存储、分析,以便在生产过程中实现更高效、更可靠的质量控制,具有较高的实际应用推广价值.
文献关键词：
机器视觉;轮胎;图像采集;缺陷分析;检测系统
中图分类号：
作者姓名：
孙贺;刘胜波;冷于浩;刘默嘉;丁涵
作者机构：
青岛中导辰远智能科技有限公司,山东 青岛 266000
文献出处：
引用格式：
[1]孙贺;刘胜波;冷于浩;刘默嘉;丁涵-.基于机器视觉的轮胎表面缺陷检测系统的研究与应用)[J].工业控制计算机,2022(01):29-30,34
A类：
B类：
轮胎,表面缺陷检测,劳动强度,强度高,观影,机器视觉系统,表面图像,缺陷类型,自动预警,胎生,生产商,自动化检测,检测方案,系统集成,信息管控,管控系统,生产数据,应用推广,图像采集,缺陷分析
AB值：
0.386352
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