典型文献
基于MEMS矢量传声器的声源DOA估计
文献摘要：
微机电系统(Micro Electro Mechanical System,MEMS)矢量传声器在声源波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计领域具有巨大的潜力及优势.本文分析MEMS矢量传声器接收信号模型,并结合随机性最大似然原理推导矢量传声器DOA估计模型.针对时变非均匀噪声影响矢量传声器DOA估计性能的问题,提出基于空间噪声预白化的极大似然DOA估计方法.此外,开展仿真分析及园区环境下的定向验证试验.结果表明,通过噪声协方差估计矩阵对矢量传声器接收信号数据进行预白化处理,能够克服时变非均匀噪声对信号协方差矩阵的影响,实现矢量传声器对目标DOA精确估计,验证了该方法的有效性及实用性.
文献关键词：
矢量传声器;DOA估计;最大似然法;预白化
中图分类号：
作者姓名：
刘迪;周瑜;李光;修春晓
作者机构：
中国电子科技集团公司第三研究所,北京 100015
文献出处：
引用格式：
[1]刘迪;周瑜;李光;修春晓-.基于MEMS矢量传声器的声源DOA估计)[J].电声技术,2022(06):69-73
A类：
矢量传声器
B类：
MEMS,声源,DOA,微机电系统,Micro,Electro,Mechanical,System,波达方向,Direction,Arrival,接收信号,信号模型,随机性,最大似然原理,非均匀噪声,噪声影响,预白化,极大似然,估计方法,园区环境,验证试验,通过噪声,协方差估计,号数,协方差矩阵,精确估计,最大似然法
AB值：
0.26732
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