典型文献
一种智能垃圾分类装置设计
文献摘要：
基于图像分类方法设计一种智能垃圾分类装置.首先,自建垃圾分类数据集,对数据集中的图像进行预处理,通过调整图像大小,使用图像增强技术,模拟实际应用中图像受到的干扰并将图像进行标准化处理.其次,通过迁移学习的对比实验,选择准确率较高的MobileNet-v2模型进行训练.最后,利用TensorFlow将训练好的Mo-bileNet-v2模型移植到Jetson nano中,以双控制器为核心设计一种智能垃圾分类装置,实现垃圾分类、人机交互和实时监测等功能.实测结果表明,该装置实现了垃圾分类,平均识别准确率可达92％.
文献关键词：
垃圾分类;图像分类;迁移学习;Jetson;嵌入式设备
中图分类号：
作者姓名：
亢红波;蔡学瑞;杨亮;周倩倩
作者机构：
西安邮电大学 自动化学院,陕西西安710121;中国石油测井有限公司 测井技术研究院,陕西 西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]亢红波;蔡学瑞;杨亮;周倩倩-.一种智能垃圾分类装置设计)[J].西安邮电大学学报,2022(05):60-66
A类：
B类：
垃圾分类装置,装置设计,图像分类,分类方法,方法设计,分类数据,图像增强技术,模拟实际,中图,标准化处理,迁移学习,MobileNet,v2,TensorFlow,练好,Jetson,nano,双控制,人机交互,实测结果,识别准确率,嵌入式设备
AB值：
0.341085
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