典型文献
光伏设备的故障智能诊断模型设计
文献摘要：
针对光伏设备常见的短路、开路、局部阴影和异常老化故障,提出了直接和间接诊断方法相结合的光伏设备故障智能诊断模型,进而构建了光伏设备全生命周期管理体系和故障智能诊断系统.模型既考虑了光伏设备电流等特征数据的变化趋势,又考虑了当前气象条件下光伏输出功率是否在适当的阈值区间.采用支持向量机算法,训练光伏功率预测模型和光伏设备故障诊断模型,建立数据输入输出关系,应用于功率预测和故障的归类.结合实际项目,以某光伏电站的实时数据为例,基于故障智能诊断模型,识别光伏设备的故障,得到了良好的应用效果.
文献关键词：
光伏设备;故障诊断;智能诊断模型;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
路岩
作者机构：
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司, 北京100040
文献出处：
引用格式：
[1]路岩-.光伏设备的故障智能诊断模型设计)[J].电子产品可靠性与环境试验,2022(05):12-16
A类：
B类：
光伏设备,故障智能诊断,智能诊断模型,模型设计,短路,开路,局部阴影,异常老化,老化故障,接诊,设备全生命周期管理,智能诊断系统,备电,特征数据,气象条件,下光,光伏输出功率,阈值区间,支持向量机算法,光伏功率预测,功率预测模型,设备故障诊断,故障诊断模型,输入输出关系,光伏电站,实时数据
AB值：
0.309721
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