典型文献
基于强化学习的飞机发动机健康维护
文献摘要：
针对飞机发动机的健康维护问题,采用强化学习方法,根据飞机发动机运行过程中的状态监测信息、事件信息、维修信息等,建立飞机发动机的衰变过程模型.采用离散状态下的马尔可夫决策模型对飞机发动机的状态进行表征,并建立不完美维护情况下的飞机发动机恢复模型.最后针对一个研究实例,采用Q学习方法对此衰变模型进行求解,获得飞机发动机的平均回报和基于状态的预测维护策略,具有一定的实践指导意义.
文献关键词：
飞机发动机;马尔可夫决策过程;预测维护;平均回报;强化学习
中图分类号：
作者姓名：
王潇;李永强;许雪冬;曲娜
作者机构：
沈阳航空航天大学安全工程学院,沈阳110136
文献出处：
引用格式：
[1]王潇;李永强;许雪冬;曲娜-.基于强化学习的飞机发动机健康维护)[J].沈阳航空航天大学学报,2022(06):80-86
A类：
B类：
飞机发动机,健康维护,维护问题,强化学习方法,机运,状态监测,监测信息,过程模型,决策模型,不完美,衰变模型,平均回报,预测维护,维护策略,实践指导,马尔可夫决策过程
AB值：
0.273831
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