典型文献
AI让欧姆龙图像处理系统FH系列更简单
文献摘要：
如今伴随着制造业发展,我们面临着各种各样的制造课题,如劳动人口减少、多品种少量生产、本地生产本地消费以及品质标准化等.在熟练技术人员短缺和人工成本急剧上升的背景下,依靠人进行搬运、组装及检测的工序,是制造业急于实现自动化的部分,特别是在产品的外观检测中,需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验,例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品等.此外,为应对当前新冠疫情传播,避免同一生产空间里的作业人员的聚集,为确保安全生产的需求日益高涨.欧姆龙2020年6月在全球发布全新的"FH系列视觉系统",该系统具有行业领先的无需检测样本即可识别缺陷的缺陷检测AI技术.这种AI技术能够再现人的敏感性和熟练检查员的技术,能够可靠地检测出曾经难以捕获的缺陷,从而使基于人类视觉的视觉检查自动化.欧姆龙从1986年开始发售画像传感器,持续挑战其自动化发展.在2020年,经过30多年的努力研发终于迈入了实现的第一步.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
欧姆龙
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]欧姆龙-.AI让欧姆龙图像处理系统FH系列更简单)[J].现代制造,2022(03):12
A类：
B类：
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AB值：
0.478233
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