典型文献
人工智能和实体经济深度融合:动力和机制
文献摘要：
中国人工智能产业的发展,源于经济转型升级过程中的智能化需求.在应用需求牵引下,核心产业部门和融合产业部门的互动和正反馈效应的出现和发展,是中国人工智能产业发展的核心推动力.随着消费互联网升级和产业互联网发展,中国人工智能产业已经进入全面融合发展新阶段.内生需求牵引、政府的战略引领和积极响应、新型平台主导的产业创新生态发展、国家创新系统的完善以及传统产业头部企业的智能化转型,是人工智能和实体经济深度融合的关键机制.在人工智能和实体经济融合发展过程中,核心产业部门和融合产业部门在互动中持续的知识、技术重组和互补性创新,不断提升全要素生产率,将推动中国经济步入高增长和低通胀的高质量发展新阶段.
文献关键词：
人工智能;融合发展;通用目的技术;互补性创新;高质量发展
中图分类号：
作者姓名：
刘刚;李依菲;霍治方;刘汉文
作者机构：
南开大学经济研究所;英国萨塞克斯(Sussex)大学科技政策研究所(SPRU)
文献出处：
引用格式：
[1]刘刚;李依菲;霍治方;刘汉文-.人工智能和实体经济深度融合:动力和机制)[J].新经济导刊,2022(03):49-56
A类：
B类：
人工智能产业,经济转型升级,应用需求,需求牵引,核心产业,产业部门,正反馈,反馈效应,消费互联网,产业互联网,互联网发展,战略引领,积极响应,产业创新生态,生态发展,国家创新系统,传统产业,头部企业,智能化转型,关键机制,经济融合发展,互补性创新,全要素生产率,通胀,通用目的技术
AB值：
0.322948
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